Antecedentes y justificación:

La bioprospección de levaduras en ambientes marinos es de importancia para la búsqueda de soluciones de contaminación en ecosistemas acuáticos. 

Planteamiento del problema y objetivos:

Insecticidas organofosforados (IOF), como el Clorpirifos (CP) y su metabolito 3,5,6-tricloro-2-piridinol (TCP), usado en agricultura, afecta organismos en la cadena trófica, y levaduras (microorganismos eucarióticos unicelulares), pueden afectarse bioquímicamente/fisiológicamente, siendo sensibles/resistentes y aplicables en Ecotoxicología Microbiana/Biotecnología Microbiana Ambiental. En este estudio, se propuso medir el efecto de 10 levaduras marinas aisladas en la Bahía de Cartagena y 2 levaduras de colección.

Materiales y Métodos:

Se expusieron a concentraciones de CP/TCP (3.9–500 mg/L), y viéndose la diferenciación por el indicador de viabilidad medida fluorimétricamente (colorante vital Resazurina) y clasificándolas en sensibles/resistentes. 

Resultados y Discusión:

Los resultados, diferenciaron variabilidad de sensibilidad/resistencia en 50% en cada grupo (6 levaduras). Se obtuvieron rangos de sensibilidad (viabilidad baja) frente a CP/TCP de 31.09-87.54% y 20.71-68.38%, mientras que en resistencia (viabilidad alta) para CP/TCP fueron de 61.62-84.78% y 64.37-74.54%. Clasificando rangos de sensibilidad/resistencia de levaduras, se encontró 16.7% (Baja), 16.7% (Mediana) y 66.7% (Alta) para CP, y 33.3% (Baja), 50% (Mediana) y 16.7% (Alta) para TCP, mientras la resistencia fue 33.3% (Mediana) y 66.7% (Alta) para CP, y para TCP 33.3% (Mediana) y 66.7% (Alta). 

Conclusiones:

Las levaduras más sensibles a CP Cándida famata y TCP Cándida krusei/incospicua/ Rhodotorulla minuta; para resistencia a CP Rhodotorulla glutinis/Cándida lipolítica/Cándida sp./Cándida spherica, así como Cándida sp./Rhodotorulla sp/Cándida spherica/Cándida famata para TCP. La fluorimetría permitió clasificar levaduras sensibles/resistentes a CP/TCP, que permitirá investigaciones en desarrollo de bioindicadores de efecto/biosensores, así como en procesos de biorremediación.

Agradecimientos:

Agradecimientos a los laboratorios de Microbiología y Biotecnología de la Universidad Politécnica de Valencia, España, asi como a los auxiliares y profesionales por su gran acogida.

Referencia:

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Antecedentes y justificación:

Para evaluar la efectividad de un Área Marina Protegida (AMP) resulta indispensable monitorear los cambios de biomasa, de composición de especies, o del tamaño de los individuos, tanto dentro como en zonas adyacentes.

Planteamiento del problema y objetivos:

En AMP´s del Golfo de California, la mayoría de estudios de peces se han realizado por censos visuales, que presentan ciertos sesgos para estimar la biomasa y el tamaño de individuos, o con métodos extractivos. Este estudio pretende determinar la abundancia y biomasa de especies de peces gregarios en un monte submarino mediante métodos óptico-acústicos.

Materiales y Métodos:

Entre septiembre de 2021 y marzo de 2022 se recopilaron datos acústicos a 38 y 200 kHz de frecuencia mediante una ecosonda científica portátil Simrad EK80. El sistema se complementó con dos sistemas de estéreo-video para identificar y estimar las tallas de las especies.

Resultados y Discusión:

Se identificaron 16 especies de peces, siendo Chromis atrilobata la más abundante (58.35%), seguida de Paranthias colonus (23.44%) y Decapterus macarellus (11.90%). El Coeficiente Náutico de Dispersión Acústica (NASC, en inglés) de peces, es decir, la densidad de peces por unidad de muestreo, fue más alto en octubre (1-169,000 m2/mni2) y más bajo en marzo (0.2-42 m2/mni2). También se determinó el NASC del zooplancton que fue más alto en diciembre (28.91 y 643.3 m2/mni2) y más bajo en octubre (14 - 325 m2/mni2). 

Conclusiones:

El uso de esta metodología permitió muestrear un AMP rápidamente, proporcionando información valiosa a lo largo del tiempo sobre la cantidad y distribución del zooplancton y especies de peces gregarios, algunos de importancia comercial.

Agradecimientos:

Agradecer al CICIMAR y al IPN por la oportunidad de estudiar la Maestría, a mi director y al comité de tesis por todo el apoyo brindado, al CONACYT por el apoyo económico para realizar mis estudios, y a mi familia y amigos por siempre estar ahí.

Referencia:

Letessier, T.B., Proud, R., Meeuwig, J. J., Cox, M. J., Hosegood, P. J., & Brierley, A. S. (2021). Estimating pelagic fish biomass in a tropical seascape using echosounding and baited stereo-videography. Ecosystems, First Online. https://doi.org/10.1007/s10021-021-00723-8Villalobos, H., J.P. Zwolinski, C.A. Godínez-Pérez, V.E. González-Máynez, F. Manini-Ramos, M. Mayorga-Martínez, W.L. Michaels, M.S. Palacios-Higuera, U. Rubio-Rodríguez, A.N. Sarmiento-Lezcano, and D.A. Demer. (2021). A practical approach to monitoring marine protected areas: An application to El Bajo Espíritu Santo Seamount near La Paz, Mexico. Oceanography 34(3):32–43. DOI: 10.5670/oceanog.2021.303. 

Antecedentes y justificación:

En el Pacífico Oriental Tropical se encuentra la Cordillera de Cocos, cadena montañosa submarina con una extensión de 1200 km, conformada por montes submarinos cuyas alturas alcanzan entre 100 metros y dos kilómetros. Estos sitios pueden proveer hábitats de alimentación, crianza y refugio a especies pelágicas de importancia comercial y de conservación.

Planteamiento del problema y objetivos:

Este estudio pretende evaluar el estado de las poblaciones de especies pelágicas y la importancia de los montes submarinos de la Cordillera de Cocos como sitios fundamentales para mantener los procesos de población, como es el caso de la conectividad dentro de la migravía Cocos-Galápagos. 

Materiales y Métodos:

 Se utilizaron estaciones de video submarino remoto con cebo pelágicas (BRUVS) para evaluar la diversidad y biomasa en dos islas (Isla Darwin e Isla del Coco) y cuatro montes submarinos (Paramount, West Cocos, Medina y Las Gemelas). Para el análisis de los videos se utilizó el software EventMeasure que permite obtener datos de abundancia relativa (MaxN), riqueza y talla estimada de los individuos observados.

Resultados y Discusión:

Los resultados preliminares muestran una riqueza de 24 especies, entre ellos teleósteos (13), elasmobranquios (8), mamíferos (2) y reptil (1). Sphyrna lewini (45%) y Thunnus albacares (18%). Estas dos especies presenta una tendencia poblacional decreciente según la UICN, S. lewini se encuentra en peligro crítico de extinción y T. albacares  casi amenazada. 

Conclusiones:

La información obtenida nos permitirá determinar qué está sucediendo en los montes submarinos. Este tipo de estudios fomentarán las iniciativas de conservación y las estrategias de gestión espacial para mantener poblaciones saludables y procesos migratorios estables.  

Agradecimientos:

Doy las gracias al Dr. César Peñaherrera y al Dr. Alex Hearn por permitirme trabajar con datos que fueron recolectados en la Expedición de la Migravía Cocos-Galápagos. Información de gran importancia ecológica y biológica para la región y la protección de los océanos. 

Referencia:

Peñaherrera-Palma, C., Arauz, R., Bessudo, S., Bravo-Ormaza, E., Chassot, O., Chinacalle-Martínez, N., Espinoza, E., Forsberg, K., García-Rada, E., Guzmán, H., Hoyos, M., Hucke, R., Ketchum, J., Klimley, A. ., López-Macías, J., Papastamatiou, Y., Rubin, R., Shillinger, G., Soler, G., … Hearn, A. (2018). Justificación biológica para la creación de la Migravía Coco-Galápagos (E. MigraMar y Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Manabí. Portoviejo, Manabí (ed.)).Espinoza, M., Araya-Arce, T., Chaves-Zamora, I., Chinchilla, I., & Cambra, M. (2020). Monitoring elasmobranch assemblages in a data-poor country from the Eastern Tropical Pacific using baited remote underwater video stations. Scientific Reports, 10(1), 1–18. https://doi.org/10.1038/s41598-020-74282-8Forrest, J. A. H., Bouchet, P. J., Barley, S. C., McLennan, A. G., & Meeuwig, J. J. (2021). True blue: Temporal and spatial stability of pelagic wildlife at a submarine canyon. Ecosphere, 12(3), e03423.     Tyler Stephen Plum. 2021. Spatiotemporal Variation of an Eastern Tropical Pacific Pelagic CommunityAssessed with Free-Drifting BRUVS.       Master's thesis. Nova Southeastern University. Retrieved from NSUWorks, . (68)https://nsuworks.nova.edu/hcas_etd_all/68. 

Antecedentes y justificación:

El BRUV (Sistemas de Videos Remotos Submarinos Cebados) es un equipo capaz de grabar, a través de una cámara, las especies que se acercan a la caja de cebo.  

Planteamiento del problema y objetivos:

Este método de investigación no es destructivo, por eso es recomendado para estudios en Áreas Marinas Protegidas (AMP) de protección integral, donde la remoción de individuos está sujeta a permiso por razones de conservación.

Materiales y Métodos:

El archipiélago de São Pedro y São Paulo (ASPSP) es una AMP en Brasil, donde se realizaron 35 lanzamientos de BRUVS en las porciones este y oeste de la isla, con el fin de evaluar la abundancia, diversidad y distribución espacial de la comunidad. 

Resultados y Discusión:

De septiembre de 2018 a enero de 2020, se grabaron 2.700 minutos de imágenes, en los que fue posible contabilizar 2.991 individuos de 6 órdenes, 10 familias y 19 especies. El Melichthys niger (SMaxN: 1.822) y Elagatis bipinnulata (SMaxN: 404) fueron las especies de teleósteos con el mayor número de registros. El tiburón sedoso (Carcharhinus falciformis) (SMaxN: 43) y Tiburón de Galápagos (Carcharhinus galapagensis) (SMaxN: 33), fueron las especies de elasmobranquios más vistas en los BRUVS. Los análisis multivariados indicaron que las especies usaron los lados oeste y este de la isla de manera diferente. Se confirmó una segregación espacial interespecífica entre elasmobranquios, además de una probable segregación sexual intraespecífica para C. falciformis. 

Conclusiones:

El uso de BRUVs en el ASPSP es una herramienta efectiva para el monitoreo de la fauna, importante para la gestión de la recién creada AMP de protección integral.

Agradecimientos:

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ), Marinha do Brasil y Fundação de amparo à pesquisa e inovação  do Espírito Santo (FAPES). 

Referencia:

Brooks, E. J., Sloman, K. A., Sims, D. W., & Danylchuk, A. J. (2011). Validating the use of baited remote underwater video surveys for assessing the diversity, distribution and abundance of sharks in the Bahamas. Endangered Species Research, 13, 231–243.Claudet, J., Loiseau, C., Sostres, M., & Zupan, M. (2020). Underprotected Marine Protected Areas in a Global Biodiversity Hotspot. One Earth, 2(4), 380–384. Espinoza, M., Cappo, M., Heupel, M. R., Tobin, A. J., & Simpfendorfer, C. A. (2014). Quantifying shark distribution patterns and species-habitat associations: Implications of Marine Park zoning. PLoS ONE, 9(9), 1–17.  

Antecedentes y justificación:

Los registros históricos del Sargassum en R.D, se iniciaron desde el año 1964 en adelante en la Ficoteca del Centro de Investigaciones de Biología Marina Idelisa Bonnelly de Calventi (CIBIMA-IBC),  en todas las regiones costeras del país. En 2017,  se identificaron  dos especies dominantes de Sargassum en las arribaciones: Sargassum natans (Linnaeus) Gaillon y Sargassum fluitans (Boergesen) Boergesen

Planteamiento del problema y objetivos:

 El objetivo de este trabajo fue elaborar mapas de distribución real con los registros históricos de la colección de macroalgas del CIBIMA-IBC y  el GBIF y realizar inferencias predictivas comportamiento de Sargassum en las costas de R. D., mediante modelación Maxent, basado en  la variabilidad de factores de temperaturas, nutrientes, velocidad del viento y el pH en el agua de  mar.

Materiales y Métodos:

Para los mapas de distribución se usaron los registros históricos del CIBIMA-IBC y del GBIF. las capas ambientales se tomaron del Global Marine Environment Datasets.

Resultados y Discusión:

El análisis estadístico presentó un AUC de 0.941 y desviación estándar: 0.035, lo que indica confiabilidad en el modelo. El modelo mostró que las variables  que más contribuyen  a la proliferación masiva de Sargassum en el agua superficial del océano son: la temperatura de la superficie marina en 56.3% y nitrato en 29%. Las temperaturas que más influyen en la proliferación del Sargassum,  superan los 31 °C. 

Conclusiones:

Todas las costas del país, tienen probabilidades de acumulación de Sargassum; pero según el modelo las regiones con mayores probabilidades de altas concentraciones hasta el año 2100, son las regiones Este y Noreste del país.

Agradecimientos:

A la UASD, por su apoyo en esta investigación.

Referencia:

Basher, Z., Bowden, D. A., & Costello, M. J. (2018). GMED: Global Marine Environment Datasets for environment visualisation and species distribution modelling. Earth System Science Data Discussions, 1-62.Mendez-Tejeda, R., & Rosado, J. G. A. (2019). Influence of climatic factors on Sargassum arrivals to the coasts of the Dominican Republic. Journal of Oceanography and Marine Science, 10(2), 22-32.Phillips, S. J., & Dudík, M. (2008). Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography, 31(2), 161-175.

Antecedentes y justificación:

Globicephala macrorhynchus ha sido pobremente documentada en el Caribe, careciendo de información a nivel poblacional. Son afectadas por amenazas antropogénicas y se estima que sus poblaciones están disminuyendo. Algunos estudios han demostrado una fuerte estructura genética y gracias a nuevas técnicas de secuenciación, como RAD-seq, es posible realizarlo en menor tiempo.

Planteamiento del problema y objetivos:

Identificar estructura poblacional en Globicephala macrorhynchus del mar Caribe con el fin de tener información sobre su estado genético actual. 

Materiales y Métodos:

A partir de 66 individuos provenientes de seis localidades del Caribe se realizó RAD-seq para el genotipado de SNPs; se delimitaron unidades de manejo por medio de análisis de estructura por inferencia bayesiana, PCA, árboles de especie y genealógicos de máxima verosimilitud; además del flujo génico. Finalmente, se calculó la diversidad genética y tamaño efectivo poblacional.

Resultados y Discusión:

La especie representa un grupo monofilético con subestructura poblacional de tres grupos genéticos dominantes con flujo génico restringido entre ellos (Nm=1.75-5.39). Se identificó una sola ESU, con tres UM en San Vicente y las Granadinas. La presión antrópica ejercida en esta área podría explicar dicho patrón. Los índices de diversidad (Ho:0.09) y tamaño efectivo (Ne>1000) para las UM identificadas, sugieren un estado de conservación no preocupante de las poblaciones.

Conclusiones:

Globicephala macrorhynchus, en la porción analizada del mar Caribe, se encuentra en un buen estado de conservación. Sin embargo, la existencia de tres stocks genéticos dominantes (UM) sugiere la necesidad de implementar medidas de conservación especiales en San Vicente y las Granadinas. Los efectos de actividades de captura para su consumo deben ser evaluados.

Agradecimientos:

Esta investigación recibió apoyo financiero de las becas “Convocatoria No. 21 para ofrecer apoyo financiero a los proyectos de tesis de postgrado en ciencias marinas y afines” otorgadas por la Corporación Centro de Excelencia en Ciencias Marinas (CEMarin) y “Proyecto Semilla” de la Universidad de Los Andes. Las muestras recolectadas entre 1999-20 fueron proporcionadas por la La Red Caribeña de Varamientos y la Red de Varamientos de Mamíferos Marinos del Caribe Mexicano (RVMMCM).

Referencia:

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Antecedentes y justificación:

El tiburón martillo Sphyrna lewini es uno de los peces más representativos de las áreas marinas protegidas (AMP) del Pacífico Oriental Tropical (POT). Debido a la disminución poblacional que ha sufrido en los últimos años, esta especie fue catalogada como en peligro crítico de extinción por la UICN.

Planteamiento del problema y objetivos:

En el POT las preferencias ambientales y los patrones migratorios de esta especie han sido estudiados, sin embargo, la interacción entre sus áreas de distribución con el movimiento de las flotas pesqueras de la región ha sido poco documentado. El objetivo de esta investigación es estimar la distribución potencial de S. lewini y determinar las áreas donde se exponen a la pesca de palangre y red de cerco.

Materiales y Métodos:

Utilizando el algoritmo Maxent y 551 posiciones satelitales de 17 individuos en función de las variables: clorofila a, temperatura superficial del mar, velocidad de corrientes y batimetría, se elaboraron mapas trimestrales de nicho ecológico. La distribución espacial de las flotas pesqueras se representó con mapas trimestrales de densidad de Kernel utilizando datos de esfuerzo pesquero descargados del Global Fishing Watch.

Resultados y Discusión:

La ocurrencia del S.lewini es mayor alrededor de la Isla Malpelo y frente a las costas de Colombia y Ecuador durante la primera mitad del año; para la segunda mitad la probabilidad es mayor en las AMP de la región. El esfuerzo pesquero se localizó en aguas internacionales y dentro de la zona económica exclusiva de Galápagos.

Conclusiones:

Existe superposición con las flotas palangreras y cerqueras, siendo la flota cerquera la que presenta mayor superposición.

Agradecimientos:

A la red de científicos de MigraMar y al Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas (CICIMAR).

Referencia:

Chi Chan, M.Y., Sosa-Nishizaki, O., Pérez-Jiménez, J.C., 2021. Potential distribution of critically endangered hammerhead sharks and overlap with the small-scale fishing fleet in the southern Gulf of Mexico. Regional Studies in Marine Science 46, 101900.Cruz-Cosío, R., 2018. Variación espacio temporal de la captura incidental de tiburones pelágicos en el Océano Pacífico Oriental Tropical y su relación con factores oceanográficos, p. 113. CICIMAR-IPN, Baja California Sur, México.Ketchum, J.T., Hearn, A., Klimley, A.P., Espinoza, E., Peñaherrera, C., Largier, J.L., 2014. Seasonal changes in movements and habitat preferences of the scalloped hammerhead shark (Sphyrna lewini) while refuging near an oceanic island. Marine Biology 161, 755-767.Peñaherrera-Palma, C., Arauz, R., Bessudo, S., Bravo-Ormaza, E., Chassot, O., Chinacalle-Martínez, N., Espinoza, E., Forsberg, K., García-Rada, E., Guzmán, H., Hoyos, M., Hucke, R., Ketchum, J., Klimley, A.P., López-Macías, J., Papastamatiou, Y., Rubin, R., Shillinger, G., Soler, G., Steiner, T., Vallejo, F., Zanella, I., Zárate, P., Zevallos-Rosado, J., Hearn, A., 2018. Justificación biológica para la creación de la MigraVía Coco-Galápagos. MigraMar y Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Manabí, Portoviejo, Manabí, Ecuador.Peterson, A.T., Soberón, J., Pearson, R.G., Anderson, R.P., Martínez-Meyer, E., Nakamura, M., Araújo, M.B., 2011. Ecological Niches and Geographic Distributions (MPB-49). Princeton University Press.

Antecedentes y justificación:

Coral reef environments exhibit the greatest diversity and abundance of species of all known marine ecosystems. Fish have been studied as one of the most important indicators of diversity and biomass of reef environments, serving to diagnose environmental impacts and to assess the availability and use of fish stocks. 

Planteamiento del problema y objetivos:

With the growing need to monitor reef fish communities, the creation of a digital analysis method would make a great contribution to reef fish surveys.

Materiales y Métodos:

We used an AI mechanism for training a Convolutional Neural Network system, to identify objects in images. For this, we chose the YOLO software. For training, we used images of Abudefduf saxatilis. Images varied in animal position, resolution, and size. We also tested the detection-related species identification capability using images of other species. 

Resultados y Discusión:

The method was able to detect and identify the fish in most of the images used. The accuracy of target fish detection varied as a function of distance, position, degree of fin distention and water transparency. In general, the accuracy and detection capacity increase with the position of the fish, with the AI ​​system being more efficient with the fish in lateral profile and at a shorter distance and with clearer water. On the other hand, as the number of neural network trainings increases, the detection accuracy also increases. 

Conclusiones:

The accuracy of CNN was effective, although it still has challenges to improve, including preliminary surveys of reef fish; image banks with lots of diversified images; use of fast computers with dedicated GPU card.

Agradecimientos:

We thank CNPq/PIBIC-EM/PRP-UNICAMP for the resources and scholarships granted for the development of this research and the direction of CTC-UNICAMP for all the support to professors and students involved in this work.

Referencia:

REFERENCES ATEWEBERHAN M.; FEARY, D. A.; KESHAVMURTHY, S.; CHEN, A.; SCHLEYER M. H.; SHEPPARD, C. R.C. 2013. Climate change impacts on coral reefs: Synergies with local effects, possibilities for acclimation, and management implications. Mar. Pollut. Bull. <http://dx.doi.org/10.1016/j.marpolbul.2013.06.011>.CALDWELL, Z. R.; ZGLICZYNSKI, B. J.; WILLIAMS, G. J.; SANDIN, S. A. 2016. Reef Fish Survey Techniques: Assessing the Potential for Standardizing Methodologies. PLoS ONE 11(4): e0153066. doi:10.1371/journal.pone.0153066.FROESE, R. & D. PAULY. Editors. 2022.FishBase. World Wide Web electronic publication.<www.fishbase.org>, (02/2022).KATHURIA, A. 2021. How to train yolo v5 on a custom dataset. Paperspace Blog. Disponível em: <https://blog.paperspace.com/train-yolov5-custom-data/>. Acesso em: 24/02/2022.MCCLANAHAN, T. R. 2019. Coral reef fish communities, diversity, and their fisheries and biodiversity status in East Africa. Mar. Ecol. Prog. Ser. 632: 175–191.NOAA. 2022. The Importance of Coral Reefs. Disponível em: <https://oceanservice.noaa.gov/education/tutorial_corals/coral07_importance.html>; Acesso em: 20/07/2022.  YOLO. 2022. YOLO: Real-Time Object Detection. Disponível em: <https://pjreddie.com/darknet/yolo/>; Acesso em: 20/07/2022.  

Antecedentes y justificación:

Seafloor mapping is a fundamental and vital tool in oceanographical, ecological, and environmental research. The world’s oceans have been mapped using a combination of resource intensive satellite altimetry-derived bathymetry as well as single- and multi-beam echo-sounders. These maps establish a baseline for marine and coastal managers, stakeholders, researchers, marine engineers, and are used for navigational and recreational purposes.

Planteamiento del problema y objetivos:

Here, we evaluate the utility of the commercially available, cost-effective Humminbird Helix 10 Chirp single-beam echosounder to enhance existing, outdated bathymetric and bottom composition maps in Panama’s Bocas del Toro Archipelago.

Materiales y Métodos:

To determine if the sonar data (roughness(E1), hardness(E2), and bathymetry) could be used to identify bottom type, we generated maps based on the Humminbird data and used field surveys to ground truth the bottom. Field surveys included photoquadrats, sediment samples, and testing the E1:E2 of the seabed using a chain and a rebar, respectively.

Resultados y Discusión:

The Archipelago has a maximum depth of 34m and has three main underwater habitats: seagrass, coral, and mud. The E1:E2 ratio negatively correlates with depth (r=-0.51; r=-0.64, respectively). E1 positively correlates with E2 (r=0.90). Discrimination using the sonar parameters was challenging due to E1:E2 ratio overlap between shallow seagrass and coral biotopes as well as in deep coarse sediment and uncolonized hardbottom areas. This study suggests that although E1:E2 data cannot provide accurate bottom composition maps, it can eliminate some possible bottom types.

Conclusiones:

Forthcoming studies will investigate the utility of Humminbird’s side-scan sonar in the production of highly accurate and detailed habitat maps.

Agradecimientos:

I would like to extend my gratitude to Dr. Rachel Collin, the Smithsonian Tropical Research Institute, Marine Global Earth Observatory, and all the volunteers that helped collect data. 

Referencia:

Agus, S. B., Siregar, V. P., Susilo, S. B., Sangadji, M. S., Tasirileleu, G. F., & Budi, P. S. (2021). Mapping of shallow water bathymetry and reef geomorphology using Sentinel-2 satellite imagery in Genteng Besar and Genteng Kecil Island, Kepulauan Seribu. IOP Conf Series: Earth and Environmental Science, 944. https://doi.org/10.1088/1755-1315/944/1/012048Bejarano, S., Mumby, P. J., Hedley, J. D., & Sotheran, I. (2010). Combining optical and acoustic data to enhance the detection of Caribbean forereef habitats. Remote Sensing of Environment, 114(11), 2768–2778. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.06.012Brown, C. J., Smith, S. J., Lawton, P., & Anderson, J. T. (2011). Benthic habitat mapping: A review of progress towards improved understanding of the spatial ecology of the seafloor using acoustic techniques. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 92(3), 502–520. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2011.02.007Goodman, J. A., Lay, M., Ramirez, L., Ustin, S. L., & Haverkamp, P. J. (2020). Confidence levels, sensitivity, and the role of bathymetry in coral reef remote sensing. Remote Sensing, 12(496), 1–29. https://doi.org/10.3390/rs12030496Greb, L., Saric, B., Seyfried, H., ßroszonn, T., Brauch, S., & Gugau, Ü. (1996). Okologie ind sedimentologie eines rezenten rampensystem an der Karibikküste von Panama. Profil, Band 10, Universitat Stuttgart, 1–168. http://www.uni-stuttgart.de/UNluser/igps/Literature/profilcont.htrnlGuzman, H. M., & Guevara, C. A. (1998). Arrecifes coralinos de Bocas del Toro,  Panamá: l. Distribución,estructura y  estado  de conservación de los arrecifes continentales de la Laguna de Chiriquí y la Bahía Almirante. Revista de Biología Tropical , 43(3), 601–623.Jackson, J. B. C., & Coates ’, A. G. (1993). BIOLOGIA Y GEOLOGIA MARINA DEL ISTMO DE PANAMA.Kingon, K. (2018). Applying the coastal and marine ecological classification standard (CMECS) to nearshore habitats in the northeastern Gulf of Mexico. Geosciences (Switzerland), 8(22), 1–17. https://doi.org/10.3390/geosciences8010022Mayer, L., Jakobsson, M., Allen, G., Dorschel, B., Falconer, R., Ferrini, V., Lamarche, G., Snaith, H., & Weatherall, P. (2018). The Nippon Foundation-GEBCO seabed 2030 project: The quest to see the world’s oceans completely mapped by 2030. Geosciences, 8(63), 1–18. https://doi.org/10.3390/geosciences8020063Vahtmäe, E., & Kutser, T. (2007). Mapping Bottom Type and Water Depth in Shallow Coastal Waters with Satellite Remote Sensing. Journal of Coastal Research, 50, 185–189.Venteris, E. R., & May, C. J. (2014). Cost-effective mapping of benthic habitats in inland reservoirs through split-beam sonar, indicator kriging, and historical geologic data. PLoS ONE, 9(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0095940Zhang, X., Ma, Y., & Zhang, J. (2020). Shallow Water Bathymetry Based on Inherent Optical Properties Using High Spatial Resolution Multispectral Imagery. Remote Sensing, 12(3027), 1–23. https://doi.org/10.3390/rs12183027